¿Te quedarás sin chamba por culpa de la inteligencia artificial? La pregunta ya no suena exagerada. De acuerdo con un reporte de El Financiero, cerca del 30% de los empleos formales en México enfrenta un alto riesgo de ser automatizado y reemplazado por innovaciones tecnológicas impulsadas por la IA, según un comunicado especial de Banamex difundida este martes.
El documento, titulado “La IA y el mercado laboral mexicano: un análisis del impacto sectorial”, fue elaborado por el Área de Estudios Económicos del banco. En él se advierte que el impacto no será uniforme: algunos sectores estarán mucho más expuestos que otros y la informalidad jugará un papel clave como “amortiguador” temporal.
Aunque el propio análisis también reconoce que la historia no es solo de desplazamiento. La IA podría abrir nuevas oportunidades laborales si el país logra reconvertir y capacitar a su fuerza laboral.
La informalidad: ¿escudo o trampa?
Uno de los puntos más delicados del reporte es el peso de la economía informal. Según lo retomado por distintos medios internacionales, casi el 55% del mercado laboral mexicano se encuentra en la informalidad. El economista Rodolfo Ostoloza, autor del análisis, advierte que México enfrenta “déficits institucionales significativos” y que se requieren reformas profundas para maximizar los beneficios y mitigar los riesgos de la IA.
La informalidad podría absorber parte de los trabajadores desplazados del sector formal. Sin embargo, el costo sería alto: baja productividad, falta de protección social y menor recaudación fiscal. Es decir, podría funcionar como colchón de corto plazo, pero perpetuar problemas estructurales.
Además, el documento matiza algo importante: muchas estimaciones sobre automatización suelen sobrestimar el impacto porque se basan en lo tecnológicamente posible, sin considerar si realmente existen incentivos económicos para implementar esas tecnologías.
Los sectores más expuestos a la automatización
El análisis de Banamex coloca entre los sectores más expuestos a los servicios administrativos, el comercio al por menor, la manufactura rutinaria y el transporte. En manufactura, la presión es doble, ya que, por un lado, la automatización avanzada; por otro, la competencia internacional derivada del nearshoring, que obliga a modernizar procesos para mantener competitividad.
En el comercio minorista, la transformación vendría por la personalización algorítmica, la gestión inteligente de inventarios y la logística avanzada. En un país donde nueve de cada diez comercios son tradicionales o familiares, el impacto podría sentirse especialmente fuerte.
Los servicios, que representan el 60% de los trabajos formales, tampoco se salvan. En particular, los servicios financieros aparecen como especialmente vulnerables a la disrupción por IA, aunque también se vislumbra una oportunidad para democratizar el acceso financiero mediante canales digitales de bajo costo.
En educación, la IA podría personalizar el aprendizaje y ampliar la cobertura, pero con el riesgo de ampliar brechas si no hay infraestructura digital suficiente. En salud, el potencial está en diagnóstico asistido y telemedicina, con la creación de nuevos roles enfocados en supervisión e interpretación.
¿Destrucción masiva de empleo o saldo positivo?
Para dimensionar el fenómeno, el reporte cita proyecciones del Foro Económico Mundial: hacia 2030 se crearían 170 millones de nuevos puestos de trabajo en el mundo, mientras que 92 millones serían desplazados, para un saldo positivo de 78 millones.
Los nuevos empleos estarían concentrados en áreas como programación, análisis de datos y ciberseguridad. Es decir, trabajos que no compiten contra la IA, sino que la desarrollan o la complementan.
Un reporte similar de BBVA sobre el impacto de la IA en el empleo y la productividad coincide en que la tecnología puede elevar la eficiencia y generar crecimiento, pero advierte que los beneficios dependerán de la capacidad de adaptación de empresas y trabajadores.
Banamex, por su parte, concluye que México tiene una “ventana” de oportunidad antes de una adopción masiva de la IA. La diferencia, subraya, estará en invertir en educación, capacitación, protección social e infraestructura digital. La clave no es frenar la tecnología, sino decidir cómo integrarla.
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