Google da un paso hacia los centros de datos fuera de la Tierra: acaba de ejecutar IA en órbita

Enviar una consulta a un modelo de inteligencia artificial se ha vuelto un gesto habitual desde cualquier celular o computadora. Lo que rara vez se tiene en mente es la enorme infraestructura física que respalda cada interacción: granjas de servidores con demandas colosales de electricidad y sistemas de enfriamiento continuo. Ante el reto que implica escalar esa capacidad en la superficie terrestre, la industria ya contempla un horizonte que parecía de ciencia ficción: mudar parte del procesamiento directamente al espacio exterior.

Google acaba de materializar su primer experimento en este terreno. El pasado 30 de octubre, la empresa reveló que recibió desde la órbita terrestre una respuesta generada por su modelo abierto Gemma 4. El cálculo no se ejecutó en chips comunes, sino en una TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial), su propio silicio diseñado para centros de datos. La prueba se llevó a cabo a bordo de un satélite desarrollado junto con Planet y puesto en órbita el 1 de octubre mediante una misión de SpaceX, dentro de la iniciativa conocida como Project Suncatcher. No se trata todavía de una nube espacial operativa, sino de un banco de pruebas cuyo primer reto fue sumamente poético: redactar un haiku sobre el cosmos.

Durante una ventana de enlace con una estación en tierra, el equipo envió la petición al satélite para que compusiera un poema japonés de tres versos. El mensaje de vuelta se captó cuando el dispositivo sobrevolaba las inmediaciones de Svalbard, en Noruega. Traducido del inglés, el modelo respondió: "La esfera azul ahí abajo", "Los datos fluyen con silenciosa elegancia" y "La luz de las estrellas alimenta mi núcleo". Más allá del contenido literario, el hito radicaba en constatar que el procesador podía computar la instrucción en el vacío orbital y retransmitir los datos con éxito a la superficie.

Un banco de pruebas con silicio propio

El ensayo descansa sobre una estrategia de hardware que Google emprendió hace años. En 2016 presentó públicamente sus TPU, procesadores dedicados al aprendizaje automático que utilizaba de forma interna desde 2015 como alternativa a las tarjetas gráficas de NVIDIA. Aunque la firma diseña su propia arquitectura, depende de socios clave para llevarla a cabo: Broadcom colabora en el desarrollo y TSMC se encarga de la fabricación. El satélite actual alberga cuatro de estos chips, pero solo activa uno de ellos por sesiones breves de unos 20 minutos, según reportó TechCrunch.

En 2020, la misión Φsat-1 de la Agencia Espacial Europea recurrió a visión artificial para descartar imágenes satelitales cubiertas por nubes antes de descargarlas. Más recientemente, en noviembre de 2025, la compañía Starcloud colocó en órbita una GPU NVIDIA H100 y un mes más tarde confirmó que había procesado el modelo Gemma a bordo. Lo que Google subraya en esta ocasión es haber completado el ciclo con un chip TPU propio concebido específicamente para cargas de trabajo a nivel de centro de datos.

La promesa solar contra las leyes de la termodinámica

La visión de la compañía apunta a desplegar una red distribuida de satélites interconectados a través de enlaces ópticos con capacidad para procesar cargas de IA en conjunto. El gran atractivo reside en la energía: al colocarse en trayectorias con exposición ininterrumpida al Sol, los paneles solares en órbita podrían generar hasta ocho veces más electricidad que instalaciones equivalentes en la Tierra, según las previsiones de la empresa.

No obstante, operar en el vacío plantea barreras físicas severas. Al no existir aire, el frío del espacio no basta para enfriar los componentes por convección; el calor generado por los procesadores no tiene por dónde disiparse con facilidad. Por esa razón, Google ha recurrido a radiadores y caloductos térmicos previamente probados en cámaras de vacío terrestres. A ello se suma la radiación cósmica, capaz de corromper datos o dañar circuitos de manera permanente, sin contar los enormes costos que implicaría poner en marcha una infraestructura a gran escala.

Tras el haiku inicial, los ingenieros continuaron con más ejercicios poéticos y diagnósticos técnicos sobre la salud del satélite. Las siguientes fases evaluarán la degradación de las TPU frente a la radiación y los ciclos térmicos extremos. La meta para 2027 consiste en enlazar dos satélites para poner a prueba el trabajo colaborativo en órbita. Este primer destello no significa que los centros de datos espaciales sean viables a corto plazo, pero sí valida que el componente medular de la idea ya puede procesar y responder desde las alturas.

Imágenes | Google

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