La IA ayuda a millones a escribir y pensar mejor, pero científicos advierten: todos empezamos a pensar igual

En los últimos años, el uso de la inteligencia artificial se ha generalizado. Ahora cada vez más personas alrededor del mundo ven en esta tecnología una aliada para acceder a información, generar ideas o pulir trabajos académicos o de cualquier otra índole. Sin embargo, hay un problema serio, y es que esto ha provocado que los usuarios hablen, escriban o incluso piensen de la misma manera. 

Esto es grave porque pone en riesgo algo que nos hace humanos e incluso nos ha ayudado a sobrevivir como especie: la diversidad. Según un artículo publicado en Trends in Cognitive Sciences, de continuar la homogenización provocada por la IA, se corre el riesgo de "reducir la sabiduría colectiva y la capacidad de adaptación humana". 

El sesgo WEIRD y la pérdida del pensamiento creativo

Como señala el artículo, múltiples estudios han advierten que los modelos de lenguaje grande tienden a reflejar características de "sociedades occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas" (WEIRD, por sus siglas en inglés) en sus perspectivas. Varias pruebas arrojaron que los LLM están "más estrechamente alineadas" con patrones característicos de las sociedades WEIRD.

Esto significa que la IA margina otras formas de pensamiento y valores culturales de sociedades diversas. Además somete a los usuarios a una presión social "invisible" que los orilla a ceder su voz para encajar con el estándar establecido por los LLM.

Por supuesto, otros estudios revelan que los individuos generan más ideas con más detalle cuando usan LLM. Sin embargo, en colectivo, los humanos generan menos ideas y son menos creativos. Por si fuera poco, dichas ideas son más similares entre los miembros de grupos de usuarios de un determinado modelo de IA.

Los investigadores consideran que esta tendencia es "particularmente alarmante" entre los usuarios más jóvenes, pues los efectos negativos de la IA sobre la creatividad son más pronunciados cuando se utilizan al principio del proceso de ideación. También advierten que su impacto va más allá de la creatividad, pues también afecta a la memoria de las personas. 

Recomendaciones

Los investigadores hacen un llamado a los desarrolladores para incorporar, de manera intencional, diversidad de lenguaje, perspectivas y razonamiento en sus modelos. Enfatizan que la solución no solo consiste en añadir datos al azar, sino inyectar diversidad intencional que represente voces globales y formas de razonar no lineales.

"Si los modelos de lenguaje amplios tuvieran formas más diversas de abordar ideas y problemas, apoyarían mejor la inteligencia colectiva y las capacidades de resolución de problemas de nuestras sociedades", agregó Zhivar Sourati, líder de la investigación. 

Aseguró que es necesario diversificar los propios modelos de inteligencia artificial y al mismo tiempo ajustar nuestra interacción con ellos. Esto es especialmente importante para proteger la diversidad cognitiva y el potencial de ideación de las nuevas generaciones.