BBVA México quiere acabar con el “luego me transfieres”: su app te permite dividir la cuenta aunque seas de otro banco

Salir a comer, celebrar un cumpleaños o reunirse con amigos suele terminar con el mismo problema: una sola persona paga y después comienza el proceso incómodo de cobrarle al resto.

Entre transferencias pendientes y cuentas mal divididas, esta situación se ha vuelto parte habitual de las finanzas personales de la era digital.

En este contexto, BBVA México, uno de los bancos más grandes del país con más de 33.8 millones de clientes, incorporó una nueva función en su aplicación móvil enfocada en organizar pagos compartidos entre usuarios.

La herramienta se integra dentro de una estrategia más amplia basada en inteligencia artificial enfocada en la automatización de procesos financieros y la personalización de servicios dentro del canal digital.

BBVA México incorpora función para dividir gastos de forma fácil desde su app

La herramienta, denominada “Grupo de gastos”, permite registrar un consumo y dividirlo automáticamente entre varias personas desde la aplicación de BBVA México.

El usuario que realiza el pago puede crear un grupo, ingresar el monto total y seleccionar a los participantes. Lo interesante es que funciona con miembros que sean o no sean clientes de BBVA. 

A partir de ahí, el sistema calcula cuánto corresponde a cada integrante, ya sea en partes iguales o con montos personalizados.

Una vez registrado el gasto, la plataforma muestra el estado de cada participante en tiempo real: quién ya pagó, quién tiene un saldo pendiente y cuánto falta por liquidar. 

Cada usuario puede cubrir su parte directamente desde la app, sin necesidad de salir de la plataforma ni realizar transferencias de forma manual. 

Con ello, se eliminan tareas como sacar la calculadora, enviar recordatorios o llevar un seguimiento individual de pagos. 

Todo el proceso queda centralizado en una sola herramienta digital, con mayor visibilidad y control para todos los involucrados.

Así puedes usar “Grupo de gastos” de BBVA en la vida diaria

La función está diseñada para aplicarse en distintos escenarios donde compartir gastos suele generar confusión o retrasos:

• Restaurantes o salidas con amigos: una persona paga la cuenta total y divide el monto entre todos desde la app.
• Viajes en grupo: permite registrar gastos como hospedaje, transporte o alimentos y repartirlos de forma clara entre los participantes.
• Renta o servicios compartidos: facilita dividir pagos recurrentes como luz, internet, mantenimiento o suscripciones entre roommates o parejas.
• Regalos o eventos colectivos: ayuda a organizar cooperaciones sin depender de recordatorios o apartados externos.

En todos los casos, cada integrante puede visualizar cuánto debe, recibir la notificación del gasto y realizar el pago directamente desde la aplicación.

El sistema actualiza el estado en tiempo real, lo que permite mantener claridad sobre los saldos.

BBVA usa IA para crear un nuevo “coach financiero”

Además de dividir gastos, BBVA ha integrado herramientas que funcionan como un “coach financiero”.

Una de ellas es “En estos días sueles”, que analiza el historial del usuario para identificar patrones como fechas de pago o transferencias frecuentes.

Con base en estos datos, la app genera recomendaciones automáticas, lo que permite organizar mejor nuestros gastos compartidos. 

Este modelo refleja un cambio en la banca. Ahora ya no solo ejecuta operaciones, también anticipa decisiones.

¿Cómo usan los bancos la inteligencia artificial para personalizar tu app bancaria?

La incorporación de herramientas con inteligencia artificial (IA) refleja un cambio más profundo en el modelo de negocio bancario. 

Actualmente los bancos utilizan IA para analizar el comportamiento financiero de sus clientes —como patrones de gasto, fechas de pago, uso de créditos o transferencias frecuentes— y, con base en ello, generar recomendaciones personalizadas dentro de sus aplicaciones, que pueden ir desde sugerencias de ahorro y control de gastos hasta ofertas de crédito adaptadas al perfil del usuario.

En ese contexto, BBVA México reportó en un comunicado que, tras la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial, su aplicación móvil alcanzó una base de 27 millones de clientes digitales y superó los 1,111 millones de accesos mensuales en febrero de 2026, lo que representa un crecimiento de 27% frente a octubre de 2025.

Este avance ocurre pese a las quejas de algunos usuarios tras el rediseño de la app y reportes de fallas en su funcionamiento. Aun así, según datos del propio banco, el uso de la plataforma continúa en aumento y cada vez más clientes toman decisiones a partir de las recomendaciones personalizadas que genera el sistema.

La aplicación acumuló más de 4,435 millones de accesos en cinco meses y mostró una mayor adopción de estas funciones: actualmente, 8 de cada 10 recomendaciones de transferencia son ejecutadas por los usuarios.

Al mismo tiempo, “Blue”, el asistente virtual lanzado en 2025, también ha incrementado su uso. De acuerdo con datos compartidos por el banco, ha registrado más de 20 millones de interacciones y generado más de 7 millones de acciones dentro de la app, como pagos y transferencias.

Hugo Nájera Alva, director general de Banca Minorista de BBVA México, señaló que la evolución de la aplicación representa un cambio de capacidad operativa y no solo de interfaz, al incorporar inteligencia artificial para adaptarse a los patrones de uso y necesidades de cada cliente, con el objetivo de consolidar la app como el principal canal de interacción financiera.

México impulsa los pagos digitales en gasolineras y casetas

El avance de estas propuestas ocurre en paralelo a una estrategia nacional enfocada en la digitalización financiera.

Durante la 89 Convención Bancaria, autoridades y representantes del sector coincidieron en la necesidad de reducir el uso de efectivo y fortalecer los pagos electrónicos como motor de inclusión financiera.

De acuerdo con El País, la presidenta Claudia Sheinbaum señaló en su participación que la adopción de pagos digitales permitirá mejorar la trazabilidad del dinero, reducir costos operativos y facilitar el acceso a servicios financieros.

Como parte de esta estrategia, se planteó avanzar hacia la digitalización de pagos en servicios como casetas y gasolineras mediante herramientas como CoDi y Dimo, desarrolladas por el Banco de México.

Fintech y banca tradicional compiten por las finanzas cotidianas

La digitalización de servicios financieros ha intensificado la competencia entre banca tradicional y plataformas digitales.

Revolut es uno de los jugadores del sector fintech que ha comenzado a expandir su presencia en México, ofreciendo productos con comisiones competitivas en ahorro, envío de remesas, cambio de divisas y funciones avanzadas dentro de su app.

Entre ellas destacan las cuentas compartidas, que permiten administrar un fondo común, registrar gastos, dividir montos y dar seguimiento a los pagos en tiempo real.

A nivel técnico, la solución de Revolut es similar a “Grupo de gastos” de BBVA. Sin embargo, la diferencia radica en la base de usuarios en México. 

Mientras las fintech buscan captar nuevos clientes, la banca tradicional integra estas capacidades sobre una infraestructura consolidada, lo que acelera su adopción.

Esto confirma una tendencia en el sector: los bancos están incorporando funciones propias de los neobancos para mantenerse competitivos, mientras las fintech apuestan por modelos más flexibles y experiencias digitales avanzadas.

Inteligencia artificial y datos redefinen a la banca digital

El uso de inteligencia artificial no solo impacta la experiencia del usuario, sino también en la eficiencia operativa, la prevención de fraude y la rentabilidad de las instituciones financieras.

La banca está evolucionando hacia modelos donde los datos permiten ofrecer soluciones más precisas, automatizadas y anticipadas. 

De acuerdo con estudios recientes de consultoras como McKinsey y Deloitte, el sector avanza hacia la llamada IA agéntica, en la que los sistemas no solo sugieren acciones, sino que también pueden ejecutarlas en nombre del usuario .

Esta transición no es inmediata, sino gradual. Forma parte de una evolución de la digitalización de las finanzas personales, que ha pasado desde aplicaciones informáticas a plataformas transaccionales y ahora a sistemas predictivos y, eventualmente, autónomos.

Riesgos y desafíos de la banca basada en inteligencia artificial

En ese sentido, el caso de BBVA México refleja esta etapa intermedia en que la digitalización ya no se limita a trasladar servicios al celular, sino a construir herramientas capaces de anticipar decisiones financieras.

Sin embargo, el uso de inteligencia artificial en el sistema bancario también implica riesgos y desafíos, especialmente en seguridad. Entre los principales se encuentran:

• Dependencia de datos históricos, que puede limitar la precisión ante cambios en el comportamiento del usuario
• Calidad de los datos y sistemas heredados, identificados como el principal obstáculo por más del 80% de las instituciones financieras, de acuerdo con estudios de consultoras como McKinsey y Capgemini.
• Preocupaciones sobre privacidad y uso de información personal
• La reducción del control directo del usuario en decisiones automatizadas

Más allá de la tecnología, el cambio es estructural, porque la banca comienza a pasar de ser un intermediario financiero a convertirse en un sistema que interpreta, anticipa y eventualmente ejecuta decisiones. 

Lo que hoy empieza con funciones como dividir la cuenta entre amigos o sugerir pagos recurrentes podría evolucionar hacia plataformas capaces de gestionar de forma integral la salud de nuestras finanzas personales.

En ese escenario, el reto no será únicamente tecnológico, sino también de confianza, regulación y adopción. 

Porque el siguiente paso de la banca digital no será sólo hacer más fácil el manejo del dinero, sino definir hasta qué punto los usuarios están dispuestos a delegar sus decisiones financieras en sistemas automatizados. Un debate que tendremos en el futuro.