Las empresas mexicanas aceleran sus inversiones en inteligencia artificial, pero la mayoría carece de visibilidad sobre los sistemas que ya operan dentro de sus organizaciones, según datos de IBM, KPMG y el AI Index 2026 de Stanford.
La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad para las empresas mexicanas. De acuerdo con KPMG, ocho de cada 10 organizaciones en el país planean seguir invirtiendo en IA durante los próximos 12 meses, incluso en un escenario de incertidumbre económica. Además, 72% asegura que esta tecnología ya genera resultados relevantes para sus negocios.
Sin embargo, el entusiasmo por la adopción contrasta con una realidad preocupante: muchas compañías desconocen qué herramientas de inteligencia artificial utilizan realmente, dónde operan dentro de su infraestructura tecnológica y quién es responsable de ellas.
Datos presentados por IBM México, basados en el estudio AI in Motion: Orchestrating AI at Scale for Sovereignty and Resilience, elaborado por el IBM Institute for Business Value junto con Dubai Future Foundation, revelan que solo 20% de las organizaciones mexicanas tiene plena visibilidad sobre las capacidades de IA implementadas dentro de sus operaciones.
En otras palabras, ocho de cada 10 empresas utilizan inteligencia artificial sin tener un mapa completo de dónde se encuentra ni cómo funciona.
La IA se instala en las empresas sin que siempre lo sepan
El fenómeno no necesariamente ocurre por decisiones corporativas formales. Según IBM, la expansión de la IA suele producirse de manera fragmentada: empleados incorporan asistentes, modelos generativos o plataformas disponibles en internet para resolver tareas cotidianas sin pasar por procesos de aprobación tecnológica.
El resultado es una creciente proliferación de sistemas dispersos que operan fuera de los mecanismos tradicionales de supervisión. El estudio global de IBM identifica un problema similar a escala internacional. Cerca de siete de cada 10 ejecutivos reconocen no tener visibilidad completa sobre la inteligencia artificial que utilizan sus equipos ni sobre los entornos donde opera.
Además, solo una cuarta parte de las organizaciones afirma saber exactamente dónde están desplegados sus activos de IA. La situación se agrava cuando estas herramientas dejan de limitarse a responder preguntas y comienzan a ejecutar acciones de forma autónoma.
El reto ahora son los agentes de IA
La nueva generación de sistemas inteligentes ya no funciona únicamente como asistentes. Los llamados agentes de IA pueden consultar bases de datos, modificar registros, enviar comunicaciones, generar código e incluso interactuar con otros sistemas empresariales sin intervención humana constante.
Según IBM México, apenas 3% de las organizaciones consultadas cuenta con plataformas capaces de orquestar y coordinar estos agentes. Mauricio Torres Echeverría, director general de IBM México, advirtió que cuando una empresa administra miles de agentes de IA simultáneamente, la única forma de mantener el control es mediante sistemas de orquestación que permitan supervisar permisos, riesgos y decisiones.
La investigación internacional respalda esa preocupación. El informe de IBM señala que únicamente 12% de las organizaciones a nivel global dispone actualmente de plataformas de orquestación, mientras que apenas 18% mantiene inventarios completos de sus sistemas de inteligencia artificial.
Gobernanza, seguridad y soberanía digital
El problema no se limita a la productividad. También afecta la seguridad, la privacidad de los datos y el cumplimiento regulatorio.
KPMG encontró que tres de cada cuatro líderes empresariales, tanto en México como a nivel global, están preocupados por los riesgos asociados a la seguridad de los datos, la privacidad y el uso responsable de la IA. La firma también detectó que 31% de las organizaciones mexicanas ya está implementando agentes de IA, una cifra que podría crecer rápidamente en los próximos años.
Mientras tanto, el AI Index 2026 de la Universidad de Stanford muestra que el desarrollo de modelos de inteligencia artificial continúa concentrándose en grandes empresas tecnológicas, responsables de más del 91% de los modelos relevantes lanzados durante 2025.
Para las organizaciones que consumen estas tecnologías, el desafío ya no consiste únicamente en adoptar IA. El verdadero reto es saber exactamente qué sistemas están funcionando dentro de la empresa, quién los controla y qué decisiones pueden tomar.
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