37% de los trabajadores mexicanos afirma que la inteligencia artificial ha aumentado su carga de trabajo, una cifra que llega al 44% entre quienes mejor dominan estas herramientas, según un estudio de Wellhub.
La inteligencia artificial llegó a las empresas con la promesa de automatizar tareas, acelerar procesos y liberar tiempo para que los trabajadores se concentraran en actividades de mayor valor. Sin embargo, en México, una parte de los empleados está experimentando el efecto contrario: más trabajo, menos interacción con sus compañeros y una presión creciente para mantenerse al día.
El 37% de los trabajadores mexicanos afirma que su carga laboral ha aumentado con la adopción de estas tecnologías. La proporción sube al 44% entre los llamados Pioneros de la IA, es decir, quienes han convertido estas herramientas en una parte fundamental de su trabajo diario.
Los datos provienen de la quinta edición del estudio global Panorama del Bienestar en las Empresas 2027, elaborado por Wellhub. La investigación encuestó a más de 5,000 trabajadores de tiempo completo en 10 países y encontró que los empleados con mayor dominio de la inteligencia artificial también enfrentan algunos de los niveles más altos de agotamiento laboral.
La paradoja es que quienes mejor saben aprovechar la tecnología no necesariamente trabajan menos. En ocasiones, terminan asumiendo nuevas responsabilidades que se suman a sus tareas habituales.
Los empleados que dominan la IA también capacitan a sus compañeros
Wellhub divide a los trabajadores en tres grupos según su nivel de fluidez con la inteligencia artificial; Pioneros, usuarios frecuentes y principiantes. La clasificación considera factores como la frecuencia de uso, la confianza al trabajar con estas herramientas y su integración en las actividades cotidianas. A escala global, los Pioneros representan 41% de los encuestados, mientras que el 32% son usuarios frecuentes y 26% principiantes.
En México, la diferencia entre estos perfiles es especialmente reveladora. Mientras que 44% de los Pioneros afirma que la IA ha incrementado su carga de trabajo, entre los principiantes la proporción es del 21%. La explicación no se limita a que los primeros utilicen más herramientas.
El 81% de los Pioneros también capacita a sus compañeros para que aprendan a utilizar la IA. Esto significa que, además de cumplir con sus propias responsabilidades, muchos asumen una función adicional de asesoramiento dentro de sus equipos.
Menos conversaciones y más presión en el trabajo
El aumento de las tareas no es el único cambio que detecta el estudio. Más de la mitad de los trabajadores mexicanos, 52%, afirma que las interacciones significativas con sus compañeros han disminuido con la adopción de la IA. Entre los Pioneros, esa misma proporción alcanza 52%, frente al 28% de los principiantes.
El dato importa porque la incorporación de nuevas herramientas no transforma únicamente la manera de ejecutar una tarea. También puede modificar la forma en que los equipos colaboran, comparten conocimientos y resuelven problemas.
En Xataka México reportamos anteriormente un estudio de IBM ya mostraba otra cara de esta transformación; 86% de los trabajadores mexicanos encuestados afirmaba que la IA los hacía más productivos y eficaces, con ahorros de entre una y seis horas semanales. Sin embargo, esa mejora individual no siempre se traduce en una transformación equivalente dentro de las empresas.
Además, 67% de los empleados en México utiliza asistentes de IA en sus actividades laborales, aunque muchos recurren a cuentas personales porque sus empresas no les proporcionan estas herramientas.
La falta de apoyo también puede costar talento
El informe de Wellhub apunta a otro problema, 34% de los trabajadores encuestados afirma que su empresa no cuenta con una política formal de inteligencia artificial. Entre los principiantes, la cifra aumenta al 44%, frente al 26% de los Pioneros.
Las reglas claras y la capacitación pueden marcar una diferencia. Según el estudio, 77% de los empleados que trabajan en empresas con políticas de IA claras y comunicadas se siente capaz de adaptarse a los cambios. Entre quienes no saben si su organización cuenta con esas directrices, la proporción cae al 39%.
La retención también está en juego. En México, 86% de los trabajadores afirma que consideraría dejar una empresa que no priorice su bienestar. Entre los usuarios frecuentes de IA, la proporción alcanza 91%. El hallazgo coincide con otro dato que reportamos, que 62% de los líderes de Recursos Humanos en México teme perder trabajadores con habilidades relacionadas con la inteligencia artificial, como la automatización de procesos y el diseño de instrucciones para estos sistemas.
La IA puede ayudar a producir más, pero los datos de Wellhub sugieren que su implementación también exige revisar las cargas de trabajo, las responsabilidades y el apoyo que reciben los empleados. De lo contrario, las personas que más contribuyen a integrar esta tecnología podrían terminar siendo también las más expuestas al agotamiento. La encuesta de Wellhub se realizó del 12 al 19 de junio de 2026 entre trabajadores de tiempo completo mayores de 18 años. La empresa reporta un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%.
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