Mientras medio Hollywood debate la IA, Netflix ya la usa en cientos de producciones y probablemente no lo has notado

La presentación de los resultados financieros del segundo trimestre de 2026 de Netflix saltó a los titulares por una razón inesperada. El gigante del streaming tuvo, sí, beneficios que superaron las estimaciones, hasta alcanzar los 12,560 millones de dólares, si bien el rendimiento fue ligeramente inferior a las estimaciones de los analistas y afectó el desempeño de la acción. Pero de lo que todos están hablando es de un dato que hasta ahora se había mantenido bajo cierta discreción: que Netflix ha usado IA generativa en unos 300 títulos de su catálogo tan solo en lo que va de este año.

Pero no se imaginen a las máquinas reemplazando a los guionistas y directores. En realidad, la estrategia de la plataforma de Los Gatos es mucho más pragmática. La IA no está escribiendo los dramas ni las comedias que consumimos; pero se está convirtiendo en la mano de obra invisible detrás de los efectos visuales, la reconstrucción de escenarios y la optimización de presupuestos.

La filosofía de Ted Sarandos

Para Netflix, la IA no es un sustituto de la chispa humana, sino un asistente de producción extremadamente eficiente. Así lo expresó el co-CEO de la compañía, Ted Sarandos, durante la llamada con los inversionistas.

Según Variety, el ejecutivo dijo. “Creemos que se necesitan grandes artistas para hacer algo grande, y la IA no va a cambiar eso. Las películas las hace la gente que hace películas. Pero la IA les proporciona mejores herramientas para hacerlas aún mejores”.

La premisa es clara: abaratar costes y acelerar los tiempos de entrega sin sacrificar la calidad. De hecho, Sarandos argumenta que el criterio principal de la compañía no es el ahorro por el simple hecho de ahorrar:  “No creo que lo más rápido y barato importe si no es, además, mejor”.

¿Dónde se aplica la IA en Netflix?

Según la carta enviada a los accionistas, que cita extensivamente The Verge, el uso de esta tecnología se expande de manera transversal a lo largo de todo el proceso de creación de un programa. Eso significa que hoy por hoy la IA ayuda a los directores a plasmar de forma rápida esquemas visuales de lo que quieren filmar, optimiza los recursos logísticos en el set y crea efectos visuales complejos, corrección de color y diseño de audio.

A eso se suma el uso, ya conocido, de IA en el proceso de lanzamiento y distribución de series y películas, en el que los algoritmos determinan la recomendación y localización de contenidos. Y, ciertamente, Netflix usa IA, y mucha, a la hora de analizar el comportamiento de sus más de 260 millones de suscriptores para evaluar qué ideas o proyectos tienen mayor probabilidad de éxito antes de financiar su desarrollo. Puede que la IA no altere el argumento de la serie, pero sí decide cómo te “vende” la historia, al personalizar en tiempo real las portadas (thumbnails) que ves en el menú, seleccionando imágenes que resalten la acción, el romance o el suspenso según tus hábitos de consumo individuales.

Para ilustrar el verdadero alcance de estas herramientas, Netflix destacó varios títulos de su catálogo actual que -dijo- habrían sido inviables (o sustancialmente diferentes) sin el apoyo de la IA generativa.

El ejemplo insignia de la plataforma es la docuserie histórica The American Experiment, que integra  17 minutos de metraje mejorado por IA en los que esta tecnología se utilizó específicamente para recrear secuencias de batallas históricas y planos generales. Sarandos dijo que estas complejas escenas se produjeron “el doble de rápido y a la mitad del costo” en comparación con los efectos visuales tradicionales.

Otro proyecto, sin duda más controversial, es Wonka’s The Golden Ticket, un reality show en el que se utiliza para guiar a los participantes la voz generada por IA del fallecido actor Gene Wilder, que interpretó al excéntrico chocolatero en la película de 1971.

El actor, que murió en 2016, aparece con el consentimiento de sus herederos, y su voz fue replicada por la empresa de audio de IA ElevenLabs. Según BBC, “Aunque la esposa de Wilder, Karen B. Wilder, dijo que estaba "encantada" de que la serie "celebre la imaginación" que aportó al papel, algunos fans cuestionaron la decisión, calificándola de "irrespetuosa" y "un sustituto plástico" de una estrella muy respetada”.

Llama la atención que varios proyectos emblemáticos del uso de la IA sean producidos en América Latina. Uno de ellos es El Eternauta, un drama de ciencia ficción, adaptación de la célebre novela gráfica argentina, que se volvió el poster child de la plataforma al revelar, en una pasada llamada con accionistas, que usó IA generativa durante su proceso de producción para optimizar escenas complejas. Según Sarandos, esta fue la primera vez que contenido generado por inteligencia artificial apareció en el producto final que se transmitió en una serie o película de Netflix y eso efectivamente redujo los plazos y costos de postproducción.

A esa miniserie se sumó este año Brasil 70: A Saga do Tri, una miniserie de fútbol en la que la IA tuvo la tarea de "llenar" estadios de fútbol con extras, una de las tareas más caras y logísticamente complejas de la industria cinematográfica. Netflix, que usó el mismo recurso en Glory, un thriller deportivo indio, dice que la IA crear una atmósfera “realista y electrizante” en las gradas sin necesidad de contratar a cientos o miles de personas en el set de rodaje.

De largo aliento

Si algo queda claro, es que el compromiso de Netflix con esta tecnología no es temporal. En marzo de este año, la compañía sacudió el tablero al adquirir InterPositive, una startup de tecnología de IA fundada por el actor y director Ben Affleck. Aunque el acuerdo se encuentra todavía en sus fases iniciales, la plataforma ya está integrando estas herramientas patentadas directamente en los flujos de trabajo de sus directores asociados.

La idea detrás de InterPositive es permitir que los creadores utilicen sus propios dailies (el material grabado en bruto de cada día de rodaje) y materiales de producción originales para entrenar modelos de IA cerrados y seguros. De este modo, asegura, los cineastas pueden generar efectos, rellenar fondos o modificar elementos de la escena de manera orgánica, respetando los derechos de propiedad intelectual y manteniendo la consistencia visual de la obra.