Para él, el problema no es la tecnología, sino como se está contando.
El discurso sobre la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más alarmista. CEOs, expertos y figuras públicas hablan sobre la pérdida masiva de empleos e incluso han imaginado escenarios catastróficos, pero no todos están de acuerdo con esa narrativa.
Para Yann LeCun, una de las figuras más influyentes en el desarrollo de la IA moderna y actual líder científico en Meta, el problema no es la tecnología, sino cómo se está contando. Y esa diferencia no es menor: ya está teniendo efectos reales, especialmente en jóvenes.
El impacto ya no es futuro: es psicológico
LeCun rechaza dos de las ideas más repetidas en torno a la inteligencia artificial: que eliminará una gran parte de los empleos y que hará irrelevante la educación superior. Para él, ninguna de las dos es cierta.
Ni la IA acabará con una proporción significativa de trabajos en el corto plazo, ni estudiar una carrera dejará de tener sentido. Al contrario: considera que la formación será aún más importante en el nuevo contexto tecnológico. Más que una predicción, su postura plantea una forma distinta de leer el momento actual de la IA.
El problema no es la IA, es quién la está contando
Una de sus críticas más directas apunta a las voces que dominan la conversación. Según LeCun, los directores ejecutivos de grandes empresas tecnológicas no son necesariamente las mejores fuentes para entender hacia dónde va la IA. No porque estén equivocados en todo, sino porque tienen incentivos claros: vender, posicionar y generar expectativa.
Los datos van en otra dirección. Análisis del mercado laboral muestran que apenas un 3.3% del empleo global está en alto riesgo de automatización total, mientras que cerca del 20% experimentará cambios, no desaparición.
La educación no pierde valor, cambia de sentido
Frente a la idea de que la IA hará innecesario estudiar, el científico plantea lo contrario. Si las herramientas automatizan tareas, lo que aumenta de valor es la capacidad de entender, analizar y pensar críticamente. No se trata de tener un título, sino de desarrollar habilidades que no dependen de la ejecución mecánica.
Un reporte de PwC refuerza esa idea. Los trabajadores con habilidades relacionadas con IA ganan en promedio 56% más, mientras que las industrias más expuestas están aumentando su productividad más rápido que el resto.
Su recomendación es clara: apostar por disciplinas con bases sólidas y de largo plazo, como la física o la ingeniería, donde el conocimiento no caduca al ritmo del software. En otras palabras, la inteligencia artificial no reemplaza la educación, la vuelve más relevante.
El trabajo no desaparece, se transforma
En cuanto al tema del empleo, su postura es más directa. La idea de una eliminación masiva de trabajos en el corto plazo no es improbable; también ignora cómo han funcionado históricamente las revoluciones tecnológicas. Sí, algunos trabajos desaparecerían, pero también surgirán otros. Siempre ha sido así.
Además, existe un factor clave que suele pasarse por alto: el tiempo. Las tecnologías tardan años, incluso décadas, en traducirse en aumentos reales de productividad. Y mientras eso ocurre, lo que cambia no es tanto la existencia del trabajo, sino la naturaleza.
Investigadores del mercado laboral muestran que, hasta ahora, el impacto en empleo total sigue siendo limitado, con cambios más visibles en trabajos de entrada o tareas específicas, no en profesiones completas.
En ese escenario, la IA no sustituye al trabajador, lo redefine. Más que competir con las máquinas, las personas empezarán a trabajar con ellas, en un modelo donde supervisar, decidir y coordinar será más importante que ejecutar.
La conclusión de fondo no es que todo seguirá igual, sino que el cambio será distinto a lo que se está contando. Para LeCun, el futuro del trabajo no pasa por humanos reemplazados, sino por humanos en una nueva posición: usando sistemas de IA como herramientas, asistentes o extensiones de su propio trabajo.
Un escenario que ya empieza a verse en los datos. Porque si algo muestran los estudios actuales, es que la IA no está eliminando el trabajo, está cambiando quién lo hace, cómo se hace y qué significa realmente trabajar.
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