Luis Ángel Márquez Flores
Editor JrHoy en día, uno de los grandes temores entre los profesionistas es el de ser reemplazados por una inteligencia artificial. Por supuesto, no es un miedo infundado. Hace un tiempo Bill Gates predijo que tan solo tres profesiones sobrevivirán a esta tecnología, y tan solo en México, el 30% de los puestos de trabajo corre el riesgo de ser sustituidos por esta tecnología, según un estudio presentado por Banamex en febrero pasado.
Uno los rubros que más se mencionan cuando se aborda este riesgo es el que está relacionado con la escritura. Según un reporte de Microsoft, este oficio está en el top 10 de los que pueden ser fácilmente automatizados. Sin embargo, puede que los profesionales del lenguaje sean mucho más indispensables de lo que se piensa. Y es que, un informe del Banco Interamericano de Desarrollo reveló que entre los puestos más buscados por las empresas tecnológicas para entrenar a la IA se encuentran poetas, letristas y escritores creativos.
Un nuevo nicho de trabajo para los profesionales de las letras
Hace un año, durante su participación en una mesa redonda del World Tour Essentials Salesforce, Laurence Liew, de AI Singapore, advirtió que la gente no debería temer a la inteligencia artificial sino a quienes sepan usarla. Y al observar el informe de BID, puede que haya tenido razón.
El documento destaca que el uso masivo de la IA está transformando muchos sectores en México, como la manufactura, las finanzas y hasta el gobierno. Y aunque nuestro país aún no alcanza a otras naciones como Costa Rica o Paraguay en cuanto al número de ofertas de empleo que incluyen saber usar la IA entre sus requisitos, este ya comienza a destacar.
De acuerdo con el estudio, que analizó 6.2 millones de vacantes en línea en América Latina y el Caribe, los cinco puestos de trabajo relacionados con la IA con más ofertas en México son científicos en bioinformática, ingenieros en robótica, ingenieros en mecatrónica, investigadores de encuestas y, por supuesto, poetas, letristas y escritores creativos.
Como explica El Economista, estos empleos abarcan campos que van desde el uso de herramientas de texto como ChatGPT o Claude, hasta programación, desarrollo, robótica e incluso el estudio de las implicaciones legales y éticas de su implementación.
Porque ya no basta con que la IA escriba bonito: debe escribir como un ser humano
¿Por qué la IA necesita poetas? La respuesta se encuentra en algo conocido como artesanía de la escritura. Este término hace referencia al valor de la escritura hecha por humanos sobre la producción de textos ejecutada por la inteligencia artificial.
Quien escribe construye a partir de las palabras, dice Antonio Fernández Vicente, para quien la escritura se equipara, en lo intelectual, a lo que la artesanía es para las labores manuales: el escritor conoce el material con el que trabaja y posee la destreza para moldearlo según lo que busca lograr.
En este sentido, y como dice el sociólogo Richard Sennet, "pensar como artesano" es el gran desafío para la civilización tecnológica y, por supuesto, una barrera que la inteligencia artificial aún no puede franquear. Hoy en día la industria sabe que ya no basta con que la IA "escriba bonito", debe hacerlo con empatía, ritmo y coherencia cultural.
Es aquí donde entran en juego los poetas, escritores creativos y demás humanos que se especializan en transmitir por medio de las palabras. Ellos se encargan de entrenar a los modelos para que eviten el llamado "estilo robótico", evalúan sus respuestas y construyen a los "personajes" que interactúan con nosotros. Otros también se encargan de enseñar a la IA modismos o subtextos del español de México, para facilitar su acceso en mercados locales.
¿Hacia dónde va el mercado laboral?
Como se puede observar en el estudio de BID, la IA ya no solo requiere de ingenieros. El informe también destaca que profesiones como la astronomía o la consejería genética ya buscan candidatos que sepan usar la inteligencia artificial en más del 60% de sus vacantes. El mensaje es claro: la IA llegó para quedarse y, como decía Liew, la clave no es competir contra ella, sino aprender a trabajar juntos.
En México, lo reclutadores ya están utilizando palabras clave como Machine Learning, Prompt Engineering y Ciencia de Datos en conjunto con habilidades de escritura creativa para conectar con sus candidatos ideales. Por lo tanto, parece que ya no basta con poner "computación" en tu CV para describir tus habilidades informáticas.
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