Samantha Guerrero
Editora JrEntusiasta de la tecnología. Otaku en las sombras, con RGB para ver de noche y debilidad por las historias donde alguien grita “¡Seeenpaiiiii!”. Como diría Vash the Stampede: “¡Este mundo está hecho de amor y paz!”.
Es difícil imaginar que un componente pensado para robots, drones y sistemas autónomos termine dentro de un misil ruso. Pero eso es precisamente lo que Ucrania asegura haber encontrado al analizar los restos de un S-71M Monochrome utilizado contra su territorio: un NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB, una computadora compacta diseñada para ejecutar inteligencia artificial directamente en dispositivos pequeños.
El hallazgo llama la atención por dos motivos. Primero, porque el componente podría estar relacionado con el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de objetivos del misil. Segundo, porque NVIDIA dejó de operar directamente en Rusia en 2022 y sostiene que sus módulos Jetson están destinados a aplicaciones civiles y no se venden oficialmente para uso militar en ese país.
Pero hay una diferencia importante entre decir que el chip puede ejecutar IA y afirmar que el misil utiliza IA para decidir por sí mismo a quién atacar. Lo primero está respaldado por las especificaciones del hardware; lo segundo es una hipótesis basada en el componente encontrado y en las capacidades que Ucrania atribuye al S-71M.
El chip apareció dentro de los restos de un misil
El hallazgo fue reportado por la inteligencia militar ucraniana después de analizar los restos de un S-71M Monochrome. Entre los componentes apareció un módulo con la identificación TE980M-A1, que análisis posteriores asociaron con la plataforma Tegra T234 utilizada en el Jetson Orin NX de 16 GB.
No estamos hablando de una enorme GPU como las que NVIDIA utiliza en centros de datos. El Jetson Orin NX es mucho más pequeño y está pensado precisamente para llevar capacidad de cómputo de IA a dispositivos que tienen restricciones de espacio, energía y procesamiento.
NVIDIA describe la familia Jetson Orin como una plataforma para aplicaciones de IA, robótica, visión por computadora y sistemas autónomos. En el caso del Orin NX, el módulo de 16 GB puede alcanzar hasta 157 TOPS de rendimiento de IA en su configuración de mayor rendimiento y trabajar con un consumo configurable de entre 10 y 40 watts. Eso explica por qué un componente así puede resultar atractivo para una máquina que necesita procesar información directamente a bordo.
¿Qué podría estar haciendo un Jetson de NVIDIA ahí?
Aquí es donde comienza la parte más interesante. El S-71M es un misil de crucero lanzado desde el aire al que Ucrania atribuye capacidades de reconocimiento mediante sensores ópticos y procesamiento autónomo. Reportes sobre el arma señalan que puede utilizar información obtenida durante el vuelo para localizar y atacar objetivos.
Un módulo como el Jetson Orin NX puede procesar imágenes y ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el dispositivo. En un sistema autónomo, eso permite que una cámara capture información, la computadora la analice y entregue resultados al resto del sistema sin necesidad de enviar esos datos a un servidor externo.
Por eso, una de las hipótesis que señala Tom's Hardware es que el componente pueda formar parte del sistema de percepción, reconocimiento o guía del misil, pero eso es justamente una hipótesis.
Encontrar el Jetson dentro del arma no permite saber qué software tenía instalado, qué modelo de IA ejecutaba ni qué decisiones podía tomar. Tampoco demuestra por sí solo que el misil pueda seleccionar objetivos de manera completamente autónoma.
El S-71M no necesita un centro de datos para procesar imágenes
La diferencia entre este tipo de hardware y los grandes chips de NVIDIA utilizados para entrenar modelos de IA es importante. Un H100 o un B200 está pensado para centros de datos y cargas de trabajo a una escala completamente distinta. El Jetson Orin NX pertenece a otra categoría: es una plataforma compacta para ejecutar IA directamente en dispositivos físicos.
NVIDIA la promociona precisamente para aplicaciones como robótica, visión por computadora y máquinas autónomas. El Orin NX 16 GB incorpora una GPU basada en arquitectura Ampere, con 1,024 núcleos CUDA y 32 Tensor Cores, además de una CPU Arm de ocho núcleos.
En términos sencillos: una computadora de este tipo puede recibir información de sensores, procesarla y responder en tiempo real sin depender de una conexión permanente con un centro de datos.
Un robot puede utilizarla para reconocer objetos; un vehículo autónomo puede analizar lo que tiene delante, un dron puede procesar las imágenes de una cámara y, según la hipótesis ucraniana, un misil podría utilizar una arquitectura similar para interpretar lo que ve durante su vuelo. La tecnología es la misma; lo que cambia es para qué se utiliza.
No es la primera vez que aparece un Jetson en un arma rusa
El hallazgo tampoco parece completamente aislado. La base de datos ucraniana War & Sanctions ya había documentado la presencia de otro componente de la familia Jetson dentro de una variante del dron Shahed-136 conocida como MS001.
En ese caso se identificó un Jetson Orin Nano Developer Kit, mientras que el componente encontrado en el S-71M corresponde al Jetson Orin NX de 16 GB. No es el mismo hardware, pero ambos pertenecen a la misma familia de plataformas de NVIDIA desarrolladas para llevar capacidad de cómputo e inteligencia artificial a sistemas pequeños.
Viéndolo así, eso cambia un poco la historia. Rusia no necesariamente necesita desarrollar desde cero cada computadora avanzada que utiliza en sus armas. Puede incorporar componentes comerciales diseñados originalmente para otros mercados y adaptarlos a sistemas militares.
NVIDIA no diseñó este chip para misiles
El Jetson Orin NX no es un procesador militar secreto. NVIDIA lo comercializa para aplicaciones de inteligencia artificial, robótica, visión computacional y sistemas autónomos. La compañía señala que sus módulos Jetson Orin están destinados a una amplia variedad de aplicaciones y que el Orin NX puede ofrecer hasta 157 TOPS en un formato compacto.
Eso es precisamente lo que hace complicado controlar este tipo de tecnología. Un fabricante puede vender una computadora para una empresa que desarrolla robots, un sistema industrial o un dron comercial; el hardware no sabe cuál será su destino final.
El problema aparece cuando una pieza diseñada para un uso civil termina integrada en un sistema militar y ahí entran las cadenas de suministro.
Rusia ya no podía comprarlo directamente a NVIDIA
Es importante recordar que NVIDIA abandonó sus operaciones directas en Rusia en 2022, por lo que la aparición de un módulo Jetson relativamente reciente dentro de un arma plantea una pregunta bastante obvia: ¿cómo llegó hasta ahí?
Por ahora no existe una explicación pública definitiva que permita reconstruir el recorrido concreto de esa unidad. Eso significa que no hay base para afirmar que NVIDIA haya vendido directamente el componente al fabricante del misil.
Sin embargo, el recorrido pudo involucrar distribuidores, intermediarios, revendedores, mercados secundarios u otras cadenas de suministro; ese es precisamente uno de los problemas de los componentes comerciales: una vez que salen del fabricante y entran en el mercado global, seguir cada unidad hasta su usuario final resulta mucho más complicado.
El caso del Jetson forma parte de un problema mayor. Ucrania asegura haber identificado 5,816 componentes extranjeros en 202 sistemas de armas rusos, incluidos misiles y drones.
Por eso, el hallazgo del S-71M no demuestra por sí solo que las sanciones hayan fracasado, pero sí muestra lo difícil que puede ser impedir que tecnología comercial termine en aplicaciones para las que originalmente no fue diseñada.
El problema de la IA militar está en los componentes pequeños
Cuando hablamos de inteligencia artificial aplicada a armas, es fácil imaginar grandes centros de datos, enormes servidores y procesadores extremadamente caros. El S-71M muestra otra posibilidad.
Una computadora relativamente pequeña puede ser suficiente para ejecutar modelos de IA y procesar imágenes directamente dentro de un dispositivo. Eso permite que un sistema autónomo interprete información sin depender constantemente de infraestructura externa.
En ese sentido, el Jetson no tiene que ser “el cerebro completo” del misil. Puede ser solamente una pieza dentro de un sistema mucho más grande: recibir imágenes de una cámara, ejecutar determinados algoritmos y entregar información a otros componentes encargados de la navegación o la guía.
El hardware encontrado demuestra que el misil llevaba una computadora con capacidad para ejecutar este tipo de cargas; lo que todavía no sabemos es exactamente qué hacía con ella.
¿Y qué tiene que ver México con todo esto?
Aunque el misil ruso esté a miles de kilómetros de México, hay una conexión que sí resulta relevante para el país. El Jetson Orin NX no es una tecnología militar exclusiva, sino que es un producto comercial de NVIDIA pensado para aplicaciones civiles y autónomas, y México forma parte del mercado global en el que circulan este tipo de componentes.
Eso no significa que los Jetson vendidos en México tengan relación con armas rusas ni que exista un vínculo entre el mercado mexicano y el S-71M. La conexión está en algo mucho más amplio: México también forma parte de las cadenas internacionales de producción y comercio de electrónica.
Datos del Banco de México muestran que la participación de México en las importaciones estadounidenses de equipos de computación y sus partes aumentó de 21.5% en 2023 a 28.4% entre enero y agosto de 2025.
La cifra no significa que esos componentes terminen en armas. Sirve para dimensionar otra cosa: México participa cada vez más en un ecosistema industrial donde las piezas electrónicas cruzan fronteras antes de llegar al producto final.
Un mismo tipo de tecnología puede terminar en un robot, una máquina industrial, un sistema autónomo o un dispositivo militar, y esa es la verdadera conexión: el país también forma parte de un mercado global en el que distinguir entre tecnología civil y militar puede ser mucho más complicado de lo que parece.
El verdadero problema está en la cadena de suministro
El caso del S-71M deja una pregunta más grande que el propio misil: ¿qué tan fácil es controlar una tecnología comercial después de que sale de la fábrica? Ucrania ha mostrado en repetidas ocasiones componentes extranjeros encontrados dentro de armas rusas, incluso piezas fabricadas después de la imposición de las principales sanciones.
En mayo de 2026, autoridades ucranianas mostraron componentes extranjeros recuperados de misiles y drones rusos y señalaron la presencia de tecnología procedente de distintos países.
Eso revela por qué el problema no se resuelve simplemente prohibiendo que una empresa venda un componente a Rusia. El recorrido puede ser mucho más largo: fabricante, distribuidor, revendedor, intermediario, usuario final.
Cuanto más comercial, pequeño y versátil sea un componente, más difícil resulta controlar qué ocurre con él después de su primera venta; el Jetson Orin NX encaja perfectamente en esa categoría.
Entonces, ¿el misil realmente usa IA?
La respuesta más responsable es: hay indicios de que podría hacerlo, pero todavía no existen detalles concretos. El hallazgo de un módulo identificado como Jetson Orin NX demuestra que dentro del misil había una computadora con capacidad para ejecutar cargas de inteligencia artificial, siempre que la identificación del componente realizada por Ucrania sea correcta.
Los reportes ucranianos sostienen que el componente está relacionado con las capacidades autónomas y de reconocimiento del S-71M. Algunas fuentes incluso señalan que estaría conectado con el sistema óptico utilizado durante la fase final del vuelo.
Pero encontrar el hardware no permite saber por sí solo qué modelo de IA estaba instalado, qué información procesaba ni cuánto intervenía un operador humano.
Un pequeño chip que muestra un problema enorme
Esa sea la parte más interesante de toda la historia. NVIDIA no desarrolló el Jetson Orin NX para fabricar misiles; lo diseñó para llevar inteligencia artificial a máquinas pequeñas, robots, drones y otros sistemas autónomos, pero una vez que una tecnología comercial entra en una cadena global de suministro, controlar qué ocurre con ella después de salir de la fábrica se vuelve mucho más difícil.
El caso del S-71M junta dos problemas que cada vez están más relacionados: la expansión de la IA en sistemas autónomos y la dificultad de controlar componentes electrónicos de doble uso.
La historia, entonces, no es que NVIDIA haya fabricado un chip para misiles. Es que un pequeño módulo creado para enseñar a una máquina a “ver” puede terminar haciendo algo muy distinto cuando aparece dentro de un arma.
Y ese quizá sea uno de los grandes retos de la tecnología militar moderna: cuando un componente es comercial, pequeño y suficientemente versátil, controlar su uso final puede ser casi tan complicado como fabricar el sistema que termina utilizándolo.
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