Promete poner en aprietos a los dueños de cualquier Ford
Perder en el cuarto de milla por una décima de segundo de distracción frente al semáforo es el peor escenario para quien presume potencia bajo el cofre. En las pistas de aceleración, el secreto de los pilotos veteranos consiste en anticipar el cambio de luces sin esperar el destello verde para soltar el pedal. General Motors quiere eliminar el error humano de esa ecuación y acaba de registrar una patente que promete poner en aprietos a los dueños de cualquier Ford en el semáforo de la pista.
La solicitud de este asistente de control de lanzamiento ingresó en enero de 2025 y recibió aprobación oficial hace apenas unos días, según reporta CarScoops. El mecanismo aprovecha las cámaras frontales del vehículo para identificar los semáforos tradicionales de las pistas de arrancones en rojo, naranja y verde. Cuando los sensores detectan el árbol de luces, el sistema avisa al conductor para que active la función.
El procedimiento exige que el piloto pise a fondo tanto el freno como el acelerador, pero a partir de ese instante la computadora toma el control absoluto. El software calcula la secuencia de las luces amarillas, acumula torque en el motor mientras retiene las pinzas de freno y libera la presión en el milisegundo exacto en que enciende el verde. La patente contempla la capacidad de adaptarse a distintos formatos de iluminación e intervalos de tiempo para garantizar el despegue óptimo en cualquier circuito.
GM queire vehículos definidos por inteligencia para todos
Ese desarrollo puntual en la pista refleja una transformación mucho más profunda dentro del corporativo estadounidense. Bajo la estrategia GM Forward, la inteligencia artificial dejó de ser un accesorio de cabina para convertirse en el eje que dicta cómo se diseñan, fabrican y operan sus futuros vehículos. La compañía busca trasladar capacidades de alto nivel hacia modelos de volumen mediante plataformas computacionales compartidas y modelos de datos propios.
La primera sacudida ocurre lejos del asfalto, dentro de los centros de ingeniería. General Motors pretende recortar a la mitad sus ciclos tradicionales de desarrollo, que hoy toman entre cuatro y cinco años. Mediante virtualización y un hilo digital que une diseño y manufactura desde el primer boceto, los ingenieros evaluaron más de 300,000 configuraciones virtuales para su nueva química de baterías rica en litio y manganeso antes de construir una sola pieza física, lo que redujo la aprobación del programa a un mes.
40 veces más capacidad de procesamiento con 30% menos cableado
Toda esa velocidad de laboratorio desemboca en su cuarta generación de plataformas para autos eléctricos, pensada para masificar la movilidad cero emisiones con costos contenidos. Esta arquitectura incorpora las baterías de litio y manganeso junto con unidades de propulsión rediseñadas que tienen 40% menos piezas, pesan menos y liberan espacio interior. Todo queda gobernado por una unidad central de cómputo que desacopla el software del hardware y consolida en un solo cerebro la seguridad activa, chasis y propulsión.
Ese nuevo sistema ofrece 40 veces más capacidad de procesamiento con 30% menos cableado y conectividad celular 50% más veloz. Su debut llegará en 2028 con la Cadillac ESCALADE IQ, pero la marca la extenderá hacia sus modelos de combustión más rentables, como la Chevrolet Silverado y sus SUV de tres filas. La misma base tecnológica servirá para potenciar a OnStar que integrará un asistente de inteligencia artificial en la Cadillac LYRIQ 2027 vía actualización remota y unificará todas las aplicaciones móviles de Chevrolet, Buick, GMC y Cadillac en una sola interfaz con controles estrictos de privacidad.
El destino final de tanta capacidad de cómputo apunta hacia la conducción autónoma en autopista, prevista también para 2028 tras acumular más de 1,930 millones de kilómetros de experiencia con el sistema Super Cruise. Para entrenar este salto hacia vehículos capaces de estacionarse solos o realizar trayectos cotidianos sin intervención humana, flotillas de prueba recorren Estados Unidos las 24 horas para recabar 1.6 millones de kilómetros mensuales en datos multisensoriales, complementados con simulaciones de aprendizaje por refuerzo.
Así, la misma inteligencia artificial que hoy promete humillar a un rival en los arrancones mañana podría encargarse de recoger las compras del supermercado mientras el dueño aprovecha el tiempo en otra cosa.
Imagen | General Motors y Chevrolet
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