Más de mil aspirantes intentaron hacer trampa en el examen online de la UNAM: la universidad usa IA para atraparlos

Entrar a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) nunca ha sido sencillo. Cada año, cientos de miles de aspirantes compiten por un lugar en licenciatura, en uno de los procesos de selección más demandados del país. Pero en 2026, además de estudiar para el examen, la competencia también parece haberse trasladado al terreno tecnológico.

La primera aplicación completamente en línea del examen de admisión de la UNAM ya enfrenta un problema que parecía inevitable: los intentos de trampa. A pocos días de concluir el proceso, la universidad confirmó que más de mil aspirantes fueron bloqueados tras detectar conductas sospechosas durante la evaluación, un episodio que abre preguntas sobre qué tan vulnerable puede ser un examen remoto y si la inteligencia artificial realmente será suficiente para blindarlo.

De acuerdo con La Jornada, la Dirección General de Administración Escolar de la UNAM informó que 1,117 aspirantes fueron bloqueados durante el examen de ingreso luego de identificarse comportamientos atípicos contrarios a la normatividad. La cifra equivale al 1.3% de los 107,349 estudiantes que ya realizaron la prueba en línea entre mayo y junio.

La UNAM enfrenta el reto más difícil de su examen online: evitar trampas

La migración al formato digital prometía resolver varios desafíos históricos: reducir traslados, facilitar la participación de personas fuera de Ciudad de México e incluso ampliar el acceso a aspirantes en otras regiones o países. Como reportamos previamente en Xataka México, la UNAM habilitó simuladores obligatorios para que los aspirantes probaran su equipo antes del examen y evitaran errores técnicos. Además, estableció requisitos específicos para presentar la prueba: una computadora con cámara web, micrófono funcional y el navegador seguro LockDown Browser, un software diseñado para limitar accesos externos durante la evaluación.

Sin embargo, el examen online también representa otro problema a resolver: cómo evitar que la tecnología se convierta en una herramienta para vulnerar el proceso de admisión. La universidad reconoce que algunos aspirantes han intentado aprovechar el nuevo formato mediante conductas consideradas deshonestas, desde abandonar el campo de visión de la cámara hasta recurrir a dispositivos externos o apoyo de terceros.

Aunque la UNAM asegura que los casos detectados son pocos frente al total de aspirantes, la situación también refleja uno de los mayores retos del nuevo formato: mientras el examen se vuelve digital y más accesible, la universidad necesita reforzar la vigilancia para evitar trampas y mantener la confianza en el proceso de admisión.

Así funciona la IA que la UNAM usa para detectar trampas en el examen

Para enfrentar este problema, la universidad comenzó a apoyarse en inteligencia artificial. Según explicó la Dirección General de Administración Escolar, el sistema registra evidencias y emite alertas cuando detecta patrones de comportamiento anómalos durante la evaluación.

La tecnología analiza situaciones sospechosas en tiempo real, aunque la universidad aclara que no es la IA quien cancela automáticamente una prueba. Las incidencias pasan primero por una revisión humana antes de decidir si el examen debe invalidarse.

La convocatoria establece que acciones como hablar con otras personas, cubrir la cámara, utilizar celulares, relojes inteligentes, audífonos o salir del encuadre pueden generar alertas. Incluso compartir contenido del examen en redes sociales puede derivar en sanciones.

La UNAM quiere un examen más accesible, sin poner en riesgo la confianza en el proceso

El examen online representa uno de los cambios más importantes en la historia reciente de la universidad. De acuerdo con datos de la institución, dejarán de movilizarse cientos de miles de personas para presentar la prueba, lo que reduce costos, traslados y barreras logísticas.

Pero el modelo también coloca a la UNAM frente a un reto delicado: garantizar que el acceso siga dependiendo del mérito académico y no de quién logra adaptarse mejor a las grietas tecnológicas del sistema.

Por ahora, la UNAM sostiene que la plataforma de evaluación ha operado de forma estable durante las primeras jornadas de evaluación. Sin embargo, el proceso todavía no termina. El próximo 6 y 7 de junio se llevará a cabo la tercera y última ronda del examen de admisión a licenciatura, con la participación de miles de aspirantes más que buscan uno de los lugares disponibles para el ciclo 2026-2027.

De acuerdo con cifras de la universidad, más de 191 mil personas se registraron para el concurso de ingreso y, hasta ahora, ya han presentado el examen 107 mil 349 aspirantes durante las jornadas realizadas los días 23, 24, 30 y 31 de mayo, lo que representa casi el 88% de las personas programadas.

Ante la última fase del proceso, la universidad reiteró el llamado a no contratar personas o empresas que prometen “ayuda” para aprobar el examen, ya que el uso de servicios fraudulentos puede derivar en la cancelación de la prueba e incluso implicaciones legales.

Imagen | Pexels/Google Nano Banana

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