Tiendanube quiere que las marcas de moda en México vendan más con IA: el futuro del e-commerce ya no es Google

Durante años, vender en internet significó competir por aparecer primero en Google. Optimizar palabras clave, invertir en anuncios y trabajar el SEO eran parte central de cualquier estrategia de comercio electrónico. Sin embargo, para Tiendanube, esa lógica podría comenzar a cambiar, especialmente para las marcas de moda.

La apuesta ya no esta únicamente en aparecer en un buscador tradicional, sino en lograr que un chatbot como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity recomiende directamente una marca, un outfit o incluso un producto específico cuando alguien haga una pregunta tan cotidiana como: “¿Qué me pongo para un evento de moda en México?”.

Ese fue justamente el ejemplo que utilizó Agustín Parraquini, AI Product Manager de Tiendanube, en el marco de TecnoModa, el primer evento creado por Tiendanube en alianza con Fashion Week México para conectar tecnología y moda en un mismo espacio.

“Hoy la moda mexicana no solo desfila en pasarelas: también se mueve en líneas de código, algoritmos e inteligencia artificial”

Fue una de las ideas con las que arrancó el encuentro, que reunió a más de 600 invitados entre diseñadores, expertos en comercio digital, marcas y líderes de opinión.

El evento también funcionó como escaparate para mostrar cómo diseñadores mexicanos como Mancandy, Yakampot y Mexico Is The Shit están encontrando en el e-commerce un aparador más accesible para abrirse camino dentro de una industria históricamente dominada por grandes marcas y canales tradicionales de retail.

La IA viste a la moda: ChatGPT, Gemini y Perplexity quieren convertirse en el nuevo escaparate

En este contexto, Parraquini planteó un escenario donde los agentes de inteligencia artificial no solo ayudan a buscar productos, sino que también empiezan a decidir y comprar por las personas. 

De acuerdo con el experto, el tráfico proveniente de agentes de IA creció 396% en el último año, un cambio que, a su juicio, anticipa una transformación en la forma en que las personas descubren productos en internet. La apuesta, explicó, responde a un comportamiento cada vez más común: usuarios que dejan de navegar entre múltiples pestañas para pedirle directamente a un chatbot recomendaciones mucho más precisas y personalizadas.

El impacto de este cambio de comportamiento es de gran alcance. De acuerdo con datos de Statista compartidos durante el evento, el e-commerce de moda en México proyecta ventas por 45,000 millones de dólares y más de 80 millones de usuarios, mientras que la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO) anticipa que la omnicanalidad, los agentes virtuales y la personalización impulsada por IA serán algunos de los principales diferenciadores para las marcas en los próximos años.

El nuevo reto de las marcas de moda ya no será solo aparecer en Google

La gran diferencia es que los consumidores podrían dejar de navegar entre decenas de pestañas para pedirle directamente a una inteligencia artificial que les recomiende qué comprar.

En lugar de escribir en Google “vestido negro elegante”, el usuario podría preguntar algo mucho más específico, como “recomiéndame un outfit para una boda en clima cálido y que pueda comprar en México”. El chatbot ya no entrega únicamente enlaces, sino que propone opciones concretas.

En este contexto, Tiendanube está impulsando un concepto conocido como AEO (Answer Engine Optimization), una evolución del SEO enfocada en hacer que los catálogos de productos puedan ser entendidos por agentes de IA. La idea es simple: si antes bastaba con nombrar un producto como “vestido negro”, ahora las marcas necesitarían alimentar sus catálogos con información mucho más detallada para que la inteligencia artificial pueda interpretarlos. Materiales, tallas, estilo, ocasiones de uso y hasta contexto podrían convertirse en datos clave para que un chatbot recomiende un producto sobre otro.

Parraquini ejemplificó este cambio con algo aparentemente sencillo: ya no bastaría con publicar una “playera negra”. Las marcas tendrían que describirla como una prenda de algodón orgánico, disponible en ciertas tallas y pensada para contextos específicos, como eventos o reuniones. La lógica detrás es que las IA ya no solo “leen” títulos, sino datos completos capaces de influir en recomendaciones automatizadas.

México ya vendía por WhatsApp: ahora la IA quiere volverlo el principal motor del comercio conversacional

El otro gran cambio no está únicamente en cómo las personas buscan, sino en cómo compran.

México tiene una ventaja particular: millones de pequeños negocios llevan años vendiendo por WhatsApp. La diferencia ahora es que esos procesos podrían automatizarse con agentes de IA capaces de responder dudas, recomendar productos y cerrar ventas mediante conversaciones.

Parraquini lo llama “Agent Commerce”, un modelo donde asistentes impulsados por IA atienden clientes a través de canales como WhatsApp e Instagram sin perder el tono o la identidad de cada marca.

Ante este cambio, Tiendanube presentó Lumi, una inteligencia artificial integrada dentro de su plataforma que busca convertir el panel administrador de las tiendas en una especie de asistente conversacional. Las marcas pueden interactuar con la IA por texto, voz o imagen y elegir entre Lumi Assistant, enfocada en análisis y diagnósticos del negocio, y Lumi Actions, que ejecuta tareas operativas.

Entre ellas están la generación de descripciones con SEO, cálculo de envíos por imagen, recomendaciones inteligentes de productos, creación de imágenes con Lumi Studio, edición de páginas y carga masiva de catálogos de hasta 20 productos a la vez, con el objetivo de operar con mayor eficiencia y escalar más rápido.

La empresa aseguró haber invertido más de 350 millones de pesos en IA durante 2025, además de ahorrar más de 3 millones de horas operativas a sus clientes gracias a la automatización. Mediante herramientas como Chat Nube, Tiendanube también asegura haber resuelto 60% de consultas sin intervención humana, un dato que busca reforzar la idea de que el comercio conversacional ya dejó de ser una promesa.

“Lumi nace para que cualquier marca, sin importar su tamaño, pueda operar con la inteligencia de una empresa grande. Queremos que la tecnología deje de ser una barrera y se convierta en el mayor activo competitivo de nuestros comerciantes”, afirmó Parraquini.

Las marcas de moda tienen un nuevo reto: convencer a un chatbot

El cambio, sin embargo, no parece algo tan fácil. Si las personas comienzan a depender más de recomendaciones automatizadas para decidir qué comprar, las marcas de moda podrían enfrentar un nuevo reto: dejar de pensar únicamente en Google y empezar a diseñar catálogos, estrategias y conversaciones para que un agente de IA las entienda y recomiende.

Por ahora, el escenario todavía está en construcción. Pero para plataformas como Tiendanube, el futuro del comercio electrónico no estaría solamente en quién aparece primero en una búsqueda, sino en quién logra convencer al chatbot de sugerirlo primero.

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