Alexandro López, ingeniero: "hoy necesitamos calificar cómo piensa, cómo argumenta y cómo resuelve problemas"

Cuando la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) decidió aplicar un examen de control de admisión tras detectar irregularidades en la primera prueba completamente en línea de su historia, el problema dejó de centrarse únicamente en el fraude. La pregunta pasó a ser otra: ¿siguen teniendo sentido los exámenes que sólo miden cuánto puede memorizar un estudiante cuando una inteligencia artificial puede responderlos en segundos?

Para Alexandro López González, coordinador de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana (Ibero), el problema no consiste únicamente en descubrir si un estudiante utilizó IA durante una evaluación, sino en aceptar que se deben cambiar los métodos de educación y la forma en que se mide el aprendizaje.

"Ya no tiene sentido evaluar únicamente qué tanto recuerda una persona; hoy necesitamos evaluar cómo piensa, cómo argumenta y cómo resuelve problemas"

afirmó el especialista en entrevista con La Jornada.

Si la IA puede aprobar un examen, quizá el examen deba cambiar: afirma experto de la Ibero

López González explicó que herramientas como ChatGPT ya son capaces de contestar correctamente gran parte de los exámenes tradicionales. Ante ese escenario, insistió, las universidades deberían dejar de concentrarse en detectar el uso de estas herramientas y comenzar a diseñar evaluaciones que permitan distinguir capacidades propiamente humanas.

"Hay que avanzar hacia evaluaciones que permitan observar capacidades más complejas", señaló el académico, al referirse al pensamiento crítico, la argumentación, la creatividad y la resolución de problemas como competencias que deberían ocupar el centro de los procesos de evaluación.

Para lograrlo, propone sustituir parte de los exámenes tradicionales por actividades como defensas orales, presentaciones, ensayos o ejercicios en los que el estudiante explique el razonamiento que siguió para llegar a una conclusión, en lugar de limitarse a elegir una respuesta correcta.

La tecnología que puso en jaque los exámenes también puede ser parte de la solución

En lugar de verla únicamente como un riesgo para la integridad académica, el especialista considera que la inteligencia artificial también puede convertirse en una herramienta útil para que los profesores mejoren sus evaluaciones.

En lugar de reemplazar a los profesores, López González señala que la IA puede servir para hacer más ágil la revisión de ensayos, exposiciones o respuestas escritas siguiendo criterios establecidos con anticipación. Aun así, aclaró que la decisión final debe seguir estando en manos del docente.

"El reto educativo no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías al aula, sino en transformar la forma en que se entiende el aprendizaje"

sostuvo el especialista.

La postura coincide con las advertencias de la Unesco, organismo que reconoce el potencial de la IA para ampliar el acceso al aprendizaje, pero también advierte que su implementación requiere marcos regulatorios que protejan tanto a estudiantes como a docentes y mantengan un enfoque centrado en las personas.

La IA ya está presente en las aulas en México y obliga a cambiar los métodos de enseñanza y evaluación

Las declaraciones de López González llegan en un momento en el que la inteligencia artificial ya dejó de ser una herramienta experimental dentro de las universidades mexicanas. De acuerdo con una reciente encuesta presentada por la Secretaría de Educación Pública (SEP), el uso de estas plataformas ya es una práctica cotidiana entre estudiantes y docentes.

El estudio muestra que alrededor del 70% de los universitarios utiliza IA para generar textos académicos, mientras que 8 de cada 10 la emplean de forma continua en sus tareas. Entre los profesores, 76% reconoce utilizar estas herramientas en su práctica académica.

Frente a ese escenario, la propia SEP planteó una serie de principios para integrar la IA en la educación superior. Entre ellos destaca uno que coincide con la postura del experto de la Ibero: replantear los modelos de evaluación para dejar atrás los trabajos centrados únicamente en la memoria y dar mayor peso a competencias que dependen del criterio humano.

De esta forma, el debate ya no gira únicamente en torno a si los estudiantes usan la tecnología, sino a cómo el sistema educativo mexicano deberá adaptar sus formas de enseñar y evaluar en la era de la IA.

Imagen | Pexels

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