Plan Maestro SAT 2024: inteligencia artificial será usada en México para recaudar más dinero

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Steve Saldaña

Editor Senior

Periodista de tecnología y ciencia. Escribo y analizo la industria de plataformas tech en México y soy fan de la ética tecnológica. También soy miembro de la Red Mexicana de Periodistas de Ciencia. Hago locución comercial, produzco podcast y soy presentador del podcast semanal ROM. LinkedIn

Los usos de inteligencia artificial están en todos lados, desde la mejora de la foto que acabas de tomar, hasta la creación de bots conversacionales para extorsionar y que tienen como base a ChatGPT. Ahora, hasta el SAT echará mano de herramientas de inteligencia artificial con un solo objetivo: mejorar la recaudación.

La clave es usar IA para llegar a "mejorar los procesos de fiscalización" y para el "fortalecimiento de la atención al contribuyente", dice el Servicio de Administración Tributaria. No hay detalles exactos sobre cómo será utilizada IA en la presentación del Plan Maestro 2024 del SAT, pero sí hay algunas pistas: machine learning se empleará para clasificar a contribuyentes de riesgo, identificar redes de evasión fiscal y detectar inconsistencias en Comprobantes Fiscales Digitales por Internet.

"Machine learning" e "inteligencia artificial" no son lo mismo, pero son conceptos relacionados. Esencialmente, el aprendizaje automático es una disciplina muy específica de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos para que máquinas aprendan patrones a partir de datos presentados.

El mismo camino de Estados Unidos

El SAT tiene una clara idea de cómo utilizar el aprendizaje automático. Sucede que, según la presentación del Plan Maestro 2024, existen redes sofisticadas con CFDI que se asocian al contrabando y a la creación y operación de empresas fachada. Son ese tipo de organizaciones las que pululan en sectores como el automotriz, las bebidas alcohólicas, la construcción, servicios inmobiliarios y servicios financieros, por decir algunos. Con un sistema basado en aprendizaje automático sería relativamente sencillo identificar sus patrones de movimiento y exceso de facturación.

Emplear machine learning para detectar patrones fraudulentos no es una novedad. Su uso se ha generalizado en el mundo porque los resultados son eficaces. Amazon utiliza un sistema basado en aprendizaje automático para prevenir fraudes, lo que le permite analizar patrones de compra, devoluciones y hasta el uso de tarjetas robadas. Un sistema similar es el que utiliza el Servicio de Impuestos Internos Estados Unidos con un acercamiento distinto al del SAT: identificar impuestos no pagados por las empresas más adineradas.

En Estados Unidos la propuesta es tajante: inteligencia artificial para acabar con toda maniobra sofisticada de evasión fiscal, principalmente la de las personas más ricas.

El SAT finaliza el comunicado en el que anuncia el uso de inteligencia artificial asegurando que mantiene el compromiso de mejorar la recaudación "sin la necesidad de crear nuevos impuestos o incrementar los ya existentes". De hecho el SAT "da un paso a la modernización de la gestión tributaria en beneficio de las finanzas públicas", concluye.

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